Geschichte der KI - Teil 14

Der Dartmouth Workshop und die Taufe des Feldes (1956)

Nachdem die theoretischen und technischen Voraussetzungen in den 1940er Jahren geschaffen waren, war es Zeit für die offizielle Gründung des Forschungsfeldes. Der Sommer 1956 markierte einen Wendepunkt. Eine kleine Gruppe von Mathematikern, Logikern und Ingenieuren traf sich zu einem bahnbrechenden Workshop, um ein neues wissenschaftliches Feld zu definieren. Dieses Treffen legte den Grundstein für die akademische Disziplin, die wir heute kennen, und setzte den Ton für eine Ära des beinahe grenzenlosen Optimismus. Die Geschichte der KI ist ein über Jahrtausende gewebter Teppich, der von Mythen, Magie und mechanischer Präzision durchzogen ist. Es ist eine fortlaufende Erzählung, die bis heute spannend ist und deren neuestes Kapitel gerade jetzt mit rasanten Entwicklungen fortgeschrieben wird. 

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Die Geburtsstunde: Der Dartmouth Workshop

Der Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence fand im Sommer 1956 am Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, statt. Die wichtigsten Organisatoren waren John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon. Sie versammelten die Elite der frühen Computerwissenschaft, um ein gemeinsames Ziel zu formulieren.

Das zentrale Anliegen des Workshops war es, das neue Forschungsgebiet zu benennen und zu definieren. John McCarthy schlug den Begriff "Artificial Intelligence" (Künstliche Intelligenz) vor. Dieser Begriff wurde gewählt, weil er technischer und weniger philosophisch aufgeladen war als frühere Bezeichnungen wie "Kybernetik" oder "Automatenlehre".

Das Gründungsmotto

Das Gründungsmotto des Dartmouth Workshops war in seinem Vorschlag mutig und programmatisch formuliert:

"Jeder Aspekt des Lernens oder jede andere Eigenschaft der Intelligenz kann im Prinzip so präzise beschrieben werden, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, dies zu simulieren."

Dieser Satz implizierte einen tiefen technologischen Optimismus. Die Forscher glaubten, die Essenz der Intelligenz sei nur eine Frage der Präzision der Beschreibung und der Programmierbarkeit. Das Ziel war klar: die Schaffung einer Maschine mit menschenähnlicher Intelligenz.

Die frühen Protagonisten und Programme

Der Workshop diente als Katalysator für die ersten großen KI Programme, die in den folgenden Jahren entstanden:

• Logic Theorist (Allen Newell und Herbert Simon): Dieses Programm wurde noch vor dem Workshop entwickelt, demonstrierte aber in Dartmouth eindrucksvoll seine Fähigkeit, mathematische Theoreme zu beweisen, und galt als Beweis für die Machbarkeit der symbolischen KI.
• General Problem Solver (GPS): Ebenfalls von Newell und Simon entwickelt, war GPS der erste Versuch, eine universelle Problemlösungsmaschine zu bauen. GPS versuchte, Probleme durch die Reduktion der Differenz zwischen dem aktuellen Zustand und dem Zielzustand zu lösen.

Diese Programme stützten sich auf die Idee, dass Intelligenz durch die Manipulation von Symbolen nach logischen Regeln entsteht, ein Ansatz, der als Symbolische KI oder Good Old Fashioned AI (GOFAI) bekannt wurde.

Die Ära des Hypes und der Versprechen

Die frühen Erfolge, oft in stark vereinfachten "Spielzeugwelten" erzielt, führten zu einem extremen Hype. Die Forscher, insbesondere Minsky und Simon, gaben optimistische und später nicht haltbare Prognosen ab. Herbert Simon proklamierte 1958, dass Computer innerhalb von zehn Jahren Schachweltmeister würden und dass sie in weniger als zwanzig Jahren in der Lage wären, jede Aufgabe zu bewältigen, die ein Mensch erledigen kann.

Dieser überzogene Optimismus führte zu einer großzügigen Finanzierung in den späten 1950er und frühen 1960er Jahren, hauptsächlich durch das US Militär (z.B. ARPA). Die Hoffnung war, dass die KI schnell die Lösung für die militärische Strategie und die Übersetzung von Sprachen liefern würde.

Der Dartmouth Workshop war mehr als nur ein Treffen. Er war die Festlegung der Forschungsagenda für die nächsten Jahrzehnte. Er schuf eine Gemeinschaft von Forschern mit einem gemeinsamen Ziel und einem neuen Namen. Doch der überhitzte Optimismus der Gründerjahre sollte bald auf die harten Grenzen der damaligen Technologie stoßen.