Leistungen

Das leistet unsere Agentur für Online Marketing & SEO

Ein Leben ohne Internet können sich die meisten von uns gar nicht mehr vorstellen. Egal, ob Shopping oder wissenszentrierte Suchanfrage: Der Griff zu Google oder den sozialen Medien ist normal. Deshalb ist für Unternehmen und Online Shops Suchmaschinenmarketing und Social Media Marketing von Bedeutung. Als Full Service Online Marketing Agentur bieten wir unseren Kunden einen individuellen Leistungs-Mix – von technischem und redaktionellem SEO über SEA und Social Media bis hin zu Webentwicklung und Design.

Mehr zu unserem vielfältigen Leistungsbereich lesen Sie hier:
Experten
40+
Starkes Netzwerk
Rund-um-Leistungen

Was wir am besten können.

Das sind die Leistungen unserer Agentur für Online Marketing und SEO

SEO

GEO

Schulungen

Social 
Recruiting

Content
Marketing

Social Media
Marketing

PPC
Marketing

Grafik, UX- & Webdesign

Wir bringen die Leistung

Zum Team

Let’s get social!

Instagram - @seowerkaugsburg

That must be interesting! 

„*“ zeigt erforderliche Felder an

Dieses Feld dient zur Validierung und sollte nicht verändert werden.
Einwilligung*
  |    |  
Neue Case Study: Wie seowerk SEO und Generative Engine Optimization erfolgreich verbindet
In einer neuen Case Study zeigt seowerk, wie die eigene SEO-Agentur seit über zwölf Jahren nachhaltige Suchmaschinenoptimierung betreibt und diesen Ansatz seit 2023 gezielt um Generative Engine Optimization (GEO), KI-Optimierung und SEO für ChatGPT erweitert hat.
Weiterlesen
  |  
Die Herausforderung der AGI und die Ethik
Die Suche nach AGI führt KI Forschung an ihre Grenzen, verbindet technische Ambitionen mit ethischen Risiken und stellt Gesellschaften vor die Frage, wie universelle Maschinenintelligenz kontrolliert, ausgerichtet und sinnvoll in soziale und wirtschaftliche Strukturen eingebettet werden kann.
Weiterlesen
  |  
Transformer Architektur und die Generative Revolution (2017 bis heute)
Mit der Transformer Architektur beginnt eine neue Ära, in der KI nicht nur versteht, sondern schöpft und dank Attention Mechanismen Texte, Bilder und Ideen generiert und so den Weg für moderne LLMs und kreative Anwendungen bereitet.
Weiterlesen
  |  
Big Data, GPUs und der Deep Learning Boom (2000er bis 2010er)
Der Deep-Learning-Boom entsteht aus Datenflut, GPU-Power und neuen Netzarchitekturen und entfesselt eine KI-Revolution, die Forschung und Industrie grundlegend verändert und den Übergang von symbolischer Logik zu selbstlernenden Systemen beschleunigt.
Weiterlesen
  |  
Die konnektionistische Wiederbelebung und Backpropagation
Nach Jahren des Stillstands erlebten neuronale Netze in den 1980ern mit Backpropagation eine Wiedergeburt. Mehrschichtige Netze lernten komplexe Muster automatisch, übertrafen Expertensysteme und legten den Grundstein für das spätere Deep Learning.
Weiterlesen
  |  
Expertensysteme, ihre Grenzen und der Zweite KI Winter (1980er bis 1990er)
In den 1980er Jahren feierten Expertensysteme die KI kurzzeitig als wirtschaftlichen Erfolg. Hohe Wartungskosten, begrenzte Domänen und teure Hardware führten jedoch zum Scheitern und lösten den Zweiten KI Winter aus.
Weiterlesen
  |  
Teil 16
Ab etwa 1974 erlebt die symbolische KI eine Phase tiefer Ernüchterung. Die kombinatorische Explosion und gescheiterte Generalisierung aus Spielzeugwelten führen zu massiven Kürzungen der Fördergelder, ersten Rückzügen der Forschung und zum Ersten KI Winter.
Weiterlesen
  |  
Teil 15
In den 1960er Jahren dominiert die symbolische KI das Feld und erhebt die regelbasierte Manipulation von Symbolen zum Kern der Intelligenz. Programme wie Logic Theorist und GPS befeuern den Glauben, menschliches Denken vollständig in formale Strukturen übersetzen zu können.
Weiterlesen
  |  
Teil 14
xDer Dartmouth Workshop von 1956 definiert erstmals ein eigenes Forschungsfeld und gibt der Disziplin ihren Namen. Die Vision einer programmierbaren Intelligenz vereint führende Köpfe und markiert den Beginn einer Ära, geprägt von Ehrgeiz, Optimismus und bahnbrechenden Ideen.
Weiterlesen
  |  
Teil 13
In den frühen Nachkriegsjahren verschmelzen biologische Modelle, kybernetische Ideen und elektronische Architektur zu einem neuen Verständnis von Intelligenz. McCulloch, Pitts, Wiener und von Neumann schaffen die Grundlagen, auf denen moderne KI Systeme technisch und theoretisch aufbauen.
Weiterlesen
  |  
Teil 12
Alan Turing definiert inmitten der logischen Krise erstmals, was ein Algorithmus ist, und erschafft mit der universellen Maschine das Fundament der Informatik. Sein Modell legt die theoretischen Grenzen des Berechenbaren offen und prägt jede spätere KI Entwicklung maßgeblich.
Weiterlesen
  |  
Teil 11
Am Vorabend der modernen Informatik spitzte sich die Frage zu, was Berechnung überhaupt ist. Die Krise der Mathematik machte sichtbar, dass eine abstrakte Definition des Algorithmus fehlte und damit der letzte theoretische Schlüssel zur späteren KI Entwicklung weltweit.
Weiterlesen
Alle News
Kontakt
Leichte Sprache
crossmenu