Autorenprofil Verwendung der Seitengeschwindigkeit (Page Speed) im Ranking der mobilen Suche
Key Takeaways: Verwendung der Seitengeschwindigkeit (Page Speed) im Ranking der mobilen Suche
ChatGPT griff lange Zeit vor allem auf Google zurück, um seine Antworten mit aktuellen Informationen anzureichern. Ein neues Datenfeld in der Kommunikation zwischen ChatGPT und dem Browser deutet nun darauf hin, dass sich das ändert. Das Feld heißt „result_source“ und weist dort in bestimmten Fällen den Wert „bing“ auf, ein Verweis auf die Suchmaschine von Microsoft als Quelle. Wer die Entwicklertools im Browser öffnet, kann diesen Hinweis selbst nachvollziehen.
WeiterlesenWas in der klassischen Google-Suche längst etabliert ist, setzt sich nun auch bei KI-Antworten durch: die Bewertung von Quellen nach Vertrauenswürdigkeit. Perplexity führt dafür vier Vertrauensstufen ein, die von keiner Auszeichnung bis zur Bestnote „Authoritative“ reichen. Fachspezifische Blogs und Nischen-Websites können sich als „Trusted“ qualifizieren, während anerkannte Autoritäten wie Google-Inhalte die höchste Stufe erreichen. Die Einordnung zeigt, dass EEAT-Signale auch für generative KI-Suchsysteme zunehmend an Bedeutung gewinnen.
WeiterlesenDie Anforderungen an die Suchmaschinenoptimierung (SEO) für Blogs und Content-Plattformen haben sich mit der Verbreitung KI-basierter Suchfunktionen (wie Google AI Overviews und AI Mode) grundlegend verändert. Die rein mechanischen SEO-Taktiken der Vergangenheit, wie das sture Anstreben einer hohen Wortzahl, das Anhäufen von Schlüsselwörtern oder die künstliche Aktualisierung von Daten („Fake Freshness“), verlieren zunehmend an Wirksamkeit.
WeiterlesenIm Rahmen der Veröffentlichung der Quartalsergebnisse (Q2 2026) gab Alphabet bekannt, dass die Werbefunktion AI Max für Suchkampagnen offiziell die Beta-Phase verlassen hat. Laut Philipp Schindler, Senior Vice President und Chief Commercial Officer bei Google, nutzen bereits über 500.000 Werbetreibende diese Technologie. Das System ermöglicht es Google, Anzeigen für äußerst komplexe und lange Suchanfragen zu schalten, die bisher durch die herkömmliche Ausrichtung auf Suchbegriffe nicht effizient abgedeckt werden konnten.
WeiterlesenGroße Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity stützen sich bei der Generierung von Antworten auf ein strukturiertes Verständnis von Entitäten. Daher reicht es im Zeitalter der KI für Unternehmen nicht mehr aus, sich nur anhand von Schlüsselwörtern zu positionieren – was wirklich zählt, ist, wie genau KI-Systeme die eigene Marke, die Produkte und die Kernkompetenzen als eigenständige Entität erfassen und klassifizieren.
WeiterlesenDie auf ChatGPT basierende Werbeplattform erhält ein umfassendes Update, das Werbetreibenden mehr Kontrolle und Effizienz bei der Verwaltung ihrer Kampagnen bieten soll. OpenAI erweitert das System speziell für leistungsorientierte Werbetreibende und führt wichtige Funktionen ein, die aus etablierten Werbenetzwerken bekannt sind.
WeiterlesenBei der Erstellung von Inhalten mithilfe künstlicher Intelligenz stehen viele Unternehmen vor dem Problem wiederkehrender manueller Korrekturen. Oft müssen Redakteure dieselben stilistischen, inhaltlichen oder strukturellen Fehler mehrfach korrigieren. Ein systematischer Ansatz zur Lösung dieses Problems sind KI-basierte Content-Workflows, die sich selbst aufrechterhalten und optimieren und auf geschlossenen Feedbackschleifen basieren.
WeiterlesenEine Adressänderung im Google-Business-Profil (GBP) zählt zu den heikelsten Eingriffen im Bereich des lokalen SEO. Obwohl ein Umzug oder eine Korrektur der Standortdaten aus organisatorischer Sicht oft notwendig ist, führt die Adressänderung in der Praxis häufig zu unerwarteten Ranking-Einbußen oder wiederholten Verifizierungsprozessen.
WeiterlesenKI-basierte Antwortmaschinen (Answer Engines) und Sprachmodelle bearbeiten Suchanfragen nicht mehr in erster Linie durch den Abgleich von Schlüsselwörtern, sondern anhand von Entitäten, also eindeutig definierten Personen, Unternehmen, Produkten und Konzepten. Für die technische Suchmaschinenoptimierung bedeutet dies eine grundlegende Veränderung: Nach Schema.org strukturierte Daten dienen nicht mehr nur der Generierung von Rich Snippets in den SERPs, sondern fungieren als direkte Infrastruktur für den Aufbau und die Vernetzung von Wissensgraphen.
WeiterlesenGoogle hat seine Entwicklerdokumentation zu strukturierten Daten im Bereich der Bewertungsausschnitte (Review Snippets) offiziell erweitert. Website-Betreibern ist es ausdrücklich untersagt, gefälschte oder mit versteckten Anreizen versehene Bewertungen (fake or undisclosed incentivized reviews) auf ihren Seiten oder im strukturierten Code (JSON-LD) zu verwenden.
Mit dieser Maßnahme möchte der Suchmaschinenriese die Transparenz der Nutzerbewertungen in den Rich Results und Knowledge Panels weiter erhöhen und eine Irreführung der Nutzer verhindern.
WeiterlesenIm modernen lokalen SEO reicht es längst nicht mehr aus, einfach nur pauschal neue Landingpages (City Pages) für jede Stadt oder Region zu erstellen. Suchmaschinen bewerten Websites zunehmend anhand ihrer semantischen Tiefe und ihrer tatsächlichen thematischen Autorität (Topical Authority). Der Schlüssel liegt darin, die Inhalte präzise an die semantische Absicht der Nutzer anzupassen und unnötige Seitenverdopplungen zu vermeiden.
WeiterlesenNiko Steeb (seowerk) im Interview bei Klassik Radio Spezial: Wie Generative Engine Optimization (GEO) die KI-Sichtbarkeit für den Mittelstand sichert. Jetzt inkl. Audio-Stream lesen & hören!
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