ChatGPT Optimierung - LLMO: In KI-Suchen auftauchen

Unternehmen müssen zunehmend in LLMs wie ChatGPT präsent sein, da immer mehr Menschen Produkte und Dienstleistungen über KI-Chats statt Google suchen. Aber wie wird man dort sichtbar?
  • Werden Sie sichtbar bei KI-Chatbots wie ChatGPT und Gemini
  • Immer mehr Menschen suchen über AI nach Produkten und Dienstleistungen
  • Individuelle Beratung und mehrjährige Erfahrung im Bereich KI
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Unsere Leistungen als LLMO Agentur

AI Optimierung, Beratung, Service und Strategie – Marketing für das KI-Zeitalter

Heute müssen Sie nicht mehr nur bei Google als Unternehmen präsent sein, sondern auch in LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, Gemini und Co. Denn immer mehr Menschen suchen Produkte, Dienstleistungen, Ausflugsziele und Co. nicht mehr bei Google oder Social Media, sondern mittels KI-Chats oder eben GPT. Doch wie taucht man als Unternehmen dort mit seinen Leistungen und Produkten auf?

Entdecken Sie unser Angebot an LLMO-Dienstleistungen (Large Language Model Optimization). Diese innovative Dienstleistung zielt darauf ab, die Online-Präsenz und Sichtbarkeit von Marken, Produkten und Dienstleistungen in der Welt der generativen KI / AI nachhaltig zu steigern. LLMO, GAIO oder GEO, so erste Namensvorschläge für diese neue Disziplin, sind dasselbe wie SEO für Suchmaschinen wie Google und Bing.

Wir von der Agentur seowerk haben uns von Tag 1 des Releases von ChatGPT damit beschäftigt, wie man in Antworten von KI-Chatbots prominent auftaucht durch Tests und Auswertungen. Profitieren Sie von unserem Vorsprung!
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Warum LLMO analog SEO für Google?

Ähnlich der Suchmaschinenoptimierung (SEO), die darauf abzielt, die Sichtbarkeit einer Webseite in Suchmaschinen wie Google zu verbessern, fokussiert sich LLMO auf die Optimierung von Inhalten für eine maximale Auffindbarkeit und Relevanz in den Ergebnissen von LLM-basierten Anwendungen wie ChatGPT. Angesichts des zunehmenden Einflusses von LLMs auf die Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung im Internet wird LLMO zu einem entscheidenden Faktor für Unternehmen, die in diesem neuen digitalen Umfeld erfolgreich sein wollen. Hierfür benötigt es Large Language Model Optimization (LLMO), Generative AI Optimization (GAIO) oder Generative Engine Optimization (GEO). Einige nennen diese Leistung auch AI Optimization (AIO) oder AI Engine Optimization (AEO), auf Deutsch: KI Optimierung (KIO), KI Maschinen Optimierung (KMO).

Leistungen in LLMO, GAIO, GEO, AEO, KIO und KMO

Unsere LLMO-Dienstleistungen umfassen eine breite Palette von Strategien und Taktiken, die speziell darauf ausgerichtet sind, Ihre Inhalte für LLMs wie GPT-4 und darüber hinaus zu optimieren. Von der initialen Analyse Ihrer bestehenden Online-Präsenz bis hin zur Entwicklung und Implementierung einer maßgeschneiderten LLMO-Strategie bietet seowerk alles, um Ihre Marke in der Ära der generativen KI voranzubringen.

Die Leistungen unserer LLMO Agentur:

Entität-Basierte Content-Strategie
Entwicklung umfassender Inhalte, die nicht nur auf Keywords, sondern auf den gesamten Entitäten und deren Kontext abzielen, um eine tiefere und umfassendere Abdeckung relevanter Themen zu gewährleisten.
Optimierung gemäß EEAT 
Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness – Sicherstellung, dass Ihre Inhalte als qualitativ hochwertig, vertrauenswürdig und von anerkannten Experten verfasst wahrgenommen werden.
Technische SEO
Anpassung Ihrer Website an technische Standards, um optimale Crawlability und Indexierbarkeit für LLMs zu gewährleisten, einschließlich der Verbesserung von Pagespeed und der Implementierung strukturierter Daten.
Schulungen
Auch Schulungen in Präsenz oder digital in Webinaren bieten wir an.

Drei Bausteine (low, mid, high budget) für die Optimierung der KI-Ausgabe

Um den unterschiedlichen Bedürfnissen und Budgets unserer Kunden gerecht zu werden, bieten wir gestaffelte LLMO-Pakete an:

Starter-Paket

Fokus auf wesentliche On-Page-Optimierungen und die Entwicklung einer grundlegenden Content-Strategie.

Intermediate-Paket

Erweiterung um umfangreichere Content-Maßnahmen und Off-Page-Optimierungen, einschließlich gezielter PR.

Expert-Paket

Eine umfassende LLMO-Strategie, die alle On- und Off-Page-Optimierungen umfasst, sowie Multi-Channel-Marketing und Marken­bewusstseins­kampagnen.

Beratung, Services, Strategie & Optimierung: Warum die Agentur seowerk wählen?

Mit mehr als 670 erfolgreich umgesetzten Projekten und einem Team aus 40 spezialisierten Online-Marketing-Experten steht seowerk für Kompetenz, Innovation und nachhaltigen Erfolg in der digitalen Welt. Unsere Expertise in SEO, kombiniert mit unserem tiefgehenden Verständnis für die Dynamiken generativer KI, macht uns zum idealen Partner für Ihre LLMO-Bedürfnisse.
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Art und Ablauf der Optimierung und Zusammenarbeit mit der Marketing Agentur seowerk

Unser Ansatz ist kollaborativ und datengesteuert. Wir beginnen mit einer umfassenden Analyse Ihrer aktuellen Online-Präsenz, identifizieren Verbesserungspotenziale und entwickeln eine individuelle LLMO-Strategie. Durch kontinuierliches Monitoring und Anpassungen stellen wir sicher, dass Ihre Inhalte optimal für die Anforderungen von LLMs optimiert sind und bleiben.

LLMO Agentur: SEO für KI mit seowerk – mit uns werden Sie in ChatGPT gefunden

Die Zukunft der digitalen Suche und Interaktion wird maßgeblich von generativer KI und LLMs geprägt sein. Mit seowerk an Ihrer Seite können Sie sicher sein, dass Ihre Marke in dieser neuen Ära nicht nur sichtbar bleibt, sondern führend in Ihrem Bereich wird. Kontaktieren Sie uns heute, um zu erfahren, wie wir Ihre LLMO-Strategie zum Erfolg führen können.

Was sind die Schlüssel­aspekte, um in KI-Modellen gefunden zu werden – verglichen mit SEO?

Ein Schlüsselaspekt dieser Optimierung besteht darin, Inhalte an Kriterien anzupassen, die von generativen Engines bevorzugt werden. Dabei wird die Bedeutung von autoritativen Quellen, statistischen Daten, klarer Sprache und Inhaltsqualität hervorgehoben. Effektive Strategien für diese Art der Optimierung beinhalten die natürliche Integration relevanter Schlüsselwörter, das Zitieren zuverlässiger Quellen zur Steigerung der Glaubwürdigkeit, die Einbeziehung quantitativer Daten, das Einbeziehen relevanter Zitate, die Vereinfachung komplexer Konzepte, die Gewährleistung von Sprachfluss und grammatischer Korrektheit und die Verwendung eines einzigartigen Vokabulars. Darüber hinaus kann die Demonstration von Fachkenntnissen durch den angemessenen Gebrauch von Fachbegriffen und das Erstellen autoritativer Inhalte das Ansehen des Inhalts in den Augen sowohl von generativer KI als auch menschlichen Zielgruppen weiter erhöhen.

Der Unterschied zwischen Generative Engine-Optimierung und traditioneller Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist signifikant. Während sich die traditionelle SEO auf technische Aspekte wie Keyword-Dichte, Backlinks und Meta-Informationen konzentriert, um das Ranking in Suchmaschinen wie Google zu verbessern, konzentriert sich GEO auf die Qualität, Relevanz und die Fähigkeit, Anfragen direkt zu beantworten. Diese Verschiebung unterstreicht eine Bewegung hin zur Optimierung für KI-getriebene generative Suchmaschinen, die Inhalte priorisieren, die präzise Antworten und hochwertige Informationen auf Nutzeranfragen bereitstellen können.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Formung der digitalen Landschaft durch generative KI spiegeln diese Optimierungsstrategien und Terminologien die anhaltende Bemühung wider, die Fähigkeiten von KI-Technologien für die Erstellung und Entdeckung von Inhalten besser zu verstehen und zu nutzen. Die Erforschung dieser Konzepte ist ein Indiz für die dynamische Natur von SEO und Content-Marketing, da Praktiker sich an die Integration von KI und maschinellem Lernen in Suche und Informationsbeschaffung anpassen​. Konkret können auch Pressearbeit, Experteninterviews, SEO, Wikipedia-Artikel, YouTube-Videos und eine starke Social Media Präsenz förderlich sein. Dabei helfen wir Ihnen auch mit Service, Strategie, Ads und Optimierung als LLMO Agentur.

Was sind KI / AI und ChatGPT?

Generative Pre-trained Transformers (GPTs) sind fortschrittliche LLMs, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, um menschenähnliche Texte zu generieren, Fragen zu beantworten und komplexe Aufgaben zu lösen. Diese Modelle nutzen statistische Methoden, um auf Basis der Wahrscheinlichkeit die nächstfolgende Sequenz in einem Text zu ermitteln, was ihnen eine außergewöhnliche Fähigkeit zur Sprachgenerierung verleiht. Ihre Implementierung in Anwendungen wie ChatGPT hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir mit Maschinen kommunizieren, sondern auch, wie Informationen im digitalen Raum zugänglich gemacht und genutzt werden.

Woher kommen KI / AI und ChatGPT?

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 hat sich das Suchverhalten signifikant gewandelt. seowerk hat diesen Wandel nicht nur aufmerksam verfolgt, sondern aktiv an der Entwicklung effektiver Strategien zur Nutzung dieser neuen Technologien für unsere Kunden gearbeitet.

KI-Modelle und GPTs, für die aktuell optimiert werden kann

ChatGPT

Vorläufer: OpenAI GPT-3
ChatGPT ist ein erweitertes Sprachmodell von OpenAI, das auf dem GPT-3 Modell basiert und speziell darauf trainiert wurde, menschliche Konversationen zu simulieren, indem es auf eine Vielzahl von Eingaben in natürlicher Sprache reagiert.

Google Gemini

Ehemals: Google Bard
Google Gemini, ursprünglich bekannt als Google Bard, ist Googles Sprachmodell für generative KI, entwickelt, um in direkter Konkurrenz zu ChatGPT zu stehen, mit Fähigkeiten, relevante Informationen aus dem Web zu beziehen und in einer konversationalen Art zu präsentieren.

Aleph Alpha (deutsch)

Aleph Alpha ist ein deutsches KI-Unternehmen, das eigene großmaßstäbliche Sprachmodelle entwickelt, ähnlich den Modellen von OpenAI, speziell für den europäischen Markt und mehrsprachige Anwendungen.

Mistral (französisch)

Mistral ist ein von der französischen Firma Hugging Face entwickeltes KI-Sprachmodell, das darauf ausgerichtet ist, spezifische Anforderungen und Nuancen der französischen Sprache in der Generierung und Verarbeitung von Texten zu unterstützen.

Baidu ERNIE

Ein sprachverarbeitendes KI-Modell von Baidu, das speziell für die chinesische Sprache entwickelt wurde und in der Verarbeitung chinesischer Texte und der Interpretation kontextueller Nuancen besonders effektiv ist.

Cohere

Ein Sprachmodell, das auf der Transformation von Transformer-Technologien basiert und Dienstleistungen für verschiedene Sprachen anbietet, ähnlich wie OpenAI.

Anthropic Claude

Ein KI-Modell, das sich auf sicheres und verständliches KI-Verhalten konzentriert und ähnlich wie GPT-Modelle eine breite Anwendung in verschiedenen Sprachen findet.

Hugging Face Transformers

Eine Bibliothek, die eine Vielzahl von vortrainierten Modellen bietet, die für spezifische Anwendungen angepasst und genutzt werden können, einschließlich Modelle für kleinere Sprachen und spezialisierte Anwendungen.

Amazon Alexa AI

Nutzt eigene Modelle für Sprachverständnis und -verarbeitung, um die Funktionalität von Alexa-Sprachassistenten zu verbessern.

IBM Watson

Bietet fortschrittliche KI-Funktionen für Unternehmen, einschließlich Sprach- und Textanalyse.

Tesla

Tesla entwickelt KI-Technologien, hauptsächlich im Bereich autonomes Fahren. Ihre prominenteste KI ist bekannt als "Tesla Autopilot" oder "Full Self-Driving" (FSD) Software. Darüber hinaus hat Tesla mit der Entwicklung eines eigenen KI-Trainingscomputers namens "Dojo" begonnen, der speziell dafür konzipiert ist, die enormen Datenmengen aus den Fahrzeugen der Flotte zu verarbeiten und die Leistung des autonomen Fahrsystems zu verbessern.

Meta

Ehemals: Facebook
Meta hat mehrere KI-Modelle entwickelt und eingesetzt, unter anderem für Aufgaben wie automatisierte Moderation, Inhaltsempfehlungen und interaktive Chatbots. Eines der bemerkenswerten KI-Projekte von Meta ist "BlenderBot", ein fortschrittlicher Chatbot, der für die Interaktion in sozialen Medien optimiert ist. Meta hat auch an verschiedenen anderen KI-Projekten gearbeitet, wie z.B. "DeepFace" für Gesichts­erkennungs­technologien

So suchen Nutzer nach einer Marketing und Ads Agentur rund um LLMO, GAIO, GEO, AIO und AEO

Da die neue Disziplin noch keinen allgemeingültigen Namen hat, weder im deutschen noch im englischen Sprachraum, wird die neue Leistung sehr unterschiedlich gesucht und sehr unterschiedlich bezeichnet, hier die gängigsten Bezeichnungen aktuell:

Primäre Keywords

LLMO (Large Language Model Optimization)

Fokus auf die Optimierung von Inhalten, um in den Ergebnissen von großen Sprachmodellen wie ChatGPT besser gefunden und interpretiert zu werden. LLMO zielt darauf ab, Texte so zu gestalten, dass sie von diesen Modellen als relevant und qualitativ hochwertig erkannt werden.

Generative AI Optimization (GAIO)

Bezieht sich auf die spezifische Optimierung von Inhalten und Strategien für generative KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, eigenständig Inhalte zu erzeugen oder komplexe Aufgaben auszuführen. GAIO umfasst Techniken, die die Effektivität dieser Systeme in der Inhaltskreation und Problembehandlung verbessern.

Generative Engine Optimization (GEO)

Diese Optimierung konzentriert sich auf die Verbesserung der Interaktion und der Ergebnisse von generativen Suchmaschinen, die KI-Technologien verwenden, um Antworten und Inhalte zu generieren. Ziel ist es, Inhalte so zu strukturieren und zu präsentieren, dass sie von diesen Engines bevorzugt werden.

KI Optimierung (KIO) oder AI Engine Optimization (AEO)

KIO und AEO umfassen Strategien und Techniken zur Anpassung von Inhalten und Systemen, um deren Auffindbarkeit, Effizienz und Relevanz in KI-betriebenen Suchmaschinen oder Anwendungen zu erhöhen. Dies beinhaltet die Anwendung von Best Practices in Bezug auf die Datenstrukturierung, die Verwendung relevanter Keywords und die Sicherstellung von hoher Inhaltsqualität.

Conversational AI Optimization (CAIO)

Fokus auf die Optimierung für dialogorientierte KI-Systeme, die in Chatbots und virtuellen Assistenten verwendet werden.

AI Content Optimization (AICO)

Bezieht sich speziell auf die Optimierung von Inhalten, um von KI-Systemen besser verarbeitet und bevorzugt zu werden.

Semantic AI Optimization (SAIO)

Konzentriert sich auf die Verbesserung der semantischen Verständlichkeit und Relevanz von Inhalten für KI-Systeme.

Neural Search Engine Optimization (NSEO)

Optimierung für Suchmaschinen, die auf neuronalen Netzwerken basieren und KI-Algorithmen für das Ranking verwenden.

Machine Learning Model Optimization (MLMO)

Bezieht sich auf die allgemeine Optimierung von Inhalten für verschiedene Arten von maschinellem Lernen-Modellen, nicht nur auf Sprachmodelle.

Adaptive AI Optimization (AAIO)

Betont die Fähigkeit, Inhalte so zu optimieren, dass sie sich dynamisch an die sich ändernden Algorithmen und Anforderungen von KI-Systemen anpassen können.

Predictive AI Optimization (PAIO)

Optimierung mit dem Ziel, die Fähigkeiten von KI-Systemen zu nutzen, um zukünftige Trends und Nutzeranfragen vorherzusehen und darauf zu reagieren.

Behavioral AI Optimization (BAIO)

Fokussiert auf die Optimierung basierend auf dem Verhalten und den Interaktionen der Nutzer mit KI-basierten Systemen.

Unser LLMO Team

Geschäftsführer
Andreas Schnurrer
Geschäftsführer
Niko Steeb
Leitung Social Media
Simone Deggendorfer
Leitung Suchmaschinenwerbung
Carolin Köhler
Leitung Suchmaschinenoptimierung
Nils Tabellion
Content
Stefanie Fiedler
Suchmaschinenoptimierung
Michael Wimmer
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